…
连接中…
未录制
处理链路
处理档位
点档位=切换并加载；自检测会在必要时自动升降档（降档底线=天元默认）
LocalVQE
降噪
目标峰值电平
未加载。勾选模块后点击「确认加载链路」。
实际生效：未连接麦克风
勾选只做标记，不会立即生效，也不会触发下载或改变下面的状态显示；点击「确认加载链路」后才会按当前勾选
重新采集麦克风并加载整条链路（模块按需下载），状态与 RTF 等显示随之更新。
链路顺序：麦克风 → 浏览器 3A（采集端）→ LocalVQE → 降噪（RNNoise / GTCRN / 服务端RNNoise，四选一）→ 残响噪声门 → AGC2 → 上行； LocalVQE 的参考信号 = 扬声器播放内容（所有远端音轨之和）。
「服务端RNNoise」需要服务端用 direct（SFU）模式运行：降噪在服务端的转发链路上完成， 位置在本地的残响噪声门与 AGC2 之后，浏览器内不再运行降噪模块；别人的音轨仍然是每人一条， 所以每个人的电平显示不受影响；服务端每路的耗时与实时率会显示在下面的状态行里。
链路顺序：麦克风 → 浏览器 3A（采集端）→ LocalVQE → 降噪（RNNoise / GTCRN / 服务端RNNoise，四选一）→ 残响噪声门 → AGC2 → 上行； LocalVQE 的参考信号 = 扬声器播放内容（所有远端音轨之和）。
「服务端RNNoise」需要服务端用 direct（SFU）模式运行：降噪在服务端的转发链路上完成， 位置在本地的残响噪声门与 AGC2 之后，浏览器内不再运行降噪模块；别人的音轨仍然是每人一条， 所以每个人的电平显示不受影响；服务端每路的耗时与实时率会显示在下面的状态行里。
在线用户
回声自检测 RED 神经网络残余回声（原始 ref vs tap2（残响噪声门后/AGC2 前），0.5s 一块）· 回声标记 → 自动处置
未启用
档位：—
回声判决—等待数据
NN 残余回声—神经网络残余回声（framep90） · 阈值 存在0.15/持续0.15
ref→mic 时延 τ1—GCC-PHAT 中位数聚合 · btau1
最差 RTF—
自动处置记录时间 · 判决 · 动作（最新在下）
（未启用）
检测点 tap2 = 残响噪声门之后、AGC2 之前（AGC2 关闭时为链尾；原 tap 仍在 AEC 之后，仅供 τ2）。
判据是 RED 神经网络（残余回声占比掩蔽 0~1）：
主线程每 0.5s 把 原始 ref（扬声器播放内容，未补延迟）与 原始 tap2（噪声门后/AGC2 前）
各 8000 采样送进 onnxruntime-web 推理，不做时延对齐（模型自己面对环路延迟）；
判决分数 = 块内每帧取 40 个 mel 带的 90 分位再对帧取均值（framep90）。
τ 估计（两条独立 GCC-PHAT 通道，最大 1.5s：τ1 = ref→mic、τ2 = ref→原 tap）
只服务链路侧补延迟 h 决策，不参与回声判据。每 0.5s 产出一个窗估计，对外 τ = 最近 13 个窗的中位数
（满载跨度 6.0s、中位滞后 3.0s；超过 7s 的旧窗一律丢弃，抗单窗伪峰；旧的「接受/拒绝 + 前向填充」已删除）。
模型不可用/超时时报告 nnScore=null + state=nnUnavailable/nnLoading， 不用旧 γ² 兜底（处置层只观测不动作）。分数按两条独立可调的阈值标记： ① 最近 4 点均值 ≥ 0.15 → 存在回声；② 最近 12 点中 ≥6 点 ≥ 0.15 或 ③ 最近 16 点（8s）中 ≥8 点 ≥ 0.15 → 持续存在回声 （阈值与窗口在 echo-detect-core.js 的 MARK_RULES 统一配置：thrEcho / thrPersist； 0.15 阈值的真实录音标定见 docs/echo-guard.md）。
处置（仅在「开启自动处置」后生效，v4 阶梯编号 S/J/B/G/SB）：① 存在回声（未持续）→ 任意档位一律提示「检测到存在回声，正在尝试消除；若您无发言需求，建议您手动关闭麦克风。」 （每条提示并列展示、保持 10s，互不覆盖）；
② 持续存在回声 → 低档：RTF ≥2.4 时按 btau1 升档（btau1 ≥300ms 则升档并补 h = btau1−120ms），RTF 不足或未知则关麦（RTF 无效不做换挡、视作升档不可行）；中档 h=0：btau1 ≥300ms 先补 h（只看 btau1）、 否则 RTF ≥2.4 且前序档位不为高才升档，不然关麦；高档 h=0：btau1 ≥300ms 补 h，否则关麦；
③ h>0 时若 btau1 与 h+120ms 相差 ≥120ms → 重设 h（btau1 ≥300ms）或撤销补偿（btau1 <300ms）； 漂移 <120ms 则保持 h：中档按 RTF 决定升档 / 关麦，高档直接关麦。自定义链路只补/调 h，永不自动升档/关麦。
btau1 未知（无新鲜测量或已过期）时一律等待，不升档、不关麦（τ 未知≠延迟小；唯一例外是最低档 RTF 不足/未知时仍按 G.1 关麦，那是 RTF 判据）；RTF 无效视作升档不可行。每次 h 更新都会暂停回声检查 ≥3s（等 AEC 重新收敛）； 每次升档提示「正在启用更高级去回声/降噪算法」。
防 ping-pong：前序档位（降档后不立即升回高）、改档 8s 冷却、10 分钟内最多 6 次自动改档（冻结）、 阶梯节流 8s、链路重建后 6s 预热；手动切档 / 调整链路 / 确认加载 / 换麦会自动关闭自动处置并清零 h， 手动关麦则暂停自动处置、再开麦自动恢复（检测继续运行）。完整原理见 docs/echo-guard.md。
模型不可用/超时时报告 nnScore=null + state=nnUnavailable/nnLoading， 不用旧 γ² 兜底（处置层只观测不动作）。分数按两条独立可调的阈值标记： ① 最近 4 点均值 ≥ 0.15 → 存在回声；② 最近 12 点中 ≥6 点 ≥ 0.15 或 ③ 最近 16 点（8s）中 ≥8 点 ≥ 0.15 → 持续存在回声 （阈值与窗口在 echo-detect-core.js 的 MARK_RULES 统一配置：thrEcho / thrPersist； 0.15 阈值的真实录音标定见 docs/echo-guard.md）。
处置（仅在「开启自动处置」后生效，v4 阶梯编号 S/J/B/G/SB）：① 存在回声（未持续）→ 任意档位一律提示「检测到存在回声，正在尝试消除；若您无发言需求，建议您手动关闭麦克风。」 （每条提示并列展示、保持 10s，互不覆盖）；
② 持续存在回声 → 低档：RTF ≥2.4 时按 btau1 升档（btau1 ≥300ms 则升档并补 h = btau1−120ms），RTF 不足或未知则关麦（RTF 无效不做换挡、视作升档不可行）；中档 h=0：btau1 ≥300ms 先补 h（只看 btau1）、 否则 RTF ≥2.4 且前序档位不为高才升档，不然关麦；高档 h=0：btau1 ≥300ms 补 h，否则关麦；
③ h>0 时若 btau1 与 h+120ms 相差 ≥120ms → 重设 h（btau1 ≥300ms）或撤销补偿（btau1 <300ms）； 漂移 <120ms 则保持 h：中档按 RTF 决定升档 / 关麦，高档直接关麦。自定义链路只补/调 h，永不自动升档/关麦。
btau1 未知（无新鲜测量或已过期）时一律等待，不升档、不关麦（τ 未知≠延迟小；唯一例外是最低档 RTF 不足/未知时仍按 G.1 关麦，那是 RTF 判据）；RTF 无效视作升档不可行。每次 h 更新都会暂停回声检查 ≥3s（等 AEC 重新收敛）； 每次升档提示「正在启用更高级去回声/降噪算法」。
防 ping-pong：前序档位（降档后不立即升回高）、改档 8s 冷却、10 分钟内最多 6 次自动改档（冻结）、 阶梯节流 8s、链路重建后 6s 预热；手动切档 / 调整链路 / 确认加载 / 换麦会自动关闭自动处置并清零 h， 手动关麦则暂停自动处置、再开麦自动恢复（检测继续运行）。完整原理见 docs/echo-guard.md。